Auf der Seite von Yoast habe ich einen Artikel darüber gefunden, wie man Google Analytics Filter so konfigurieren kann, dass am Ende die Nummer der Seite rauskommt, auf der ein Suchergebnis erschien.

Im Prinzip funktioniert es so, dass ein neues Website-Profil generiert wird und 3 Filter entsprechend angepasst werden, sodass diese dann aus der URL die entsprechenden Seitenzahl parsen.

Näheres findet ihr direkt auf Yoasts Seite.

Ich hatte mir für diesen Blog ja eigentlich einige Ziele bis Ende 2008 gesetzt … da aber trotz Wirtschaftskrise meine Firma noch immer mehr als gut läuft, werde ich diese Ziele leider mal eine Zeit lang verschieben müssen.

Servus, die Wurzeln!

Um wieder zurück zum eigentlichen Thema des Blogs zu finden, möchte ich gern wieder “back to the roots” – nach einigen vom Thema abschweifenden Posts soll nun wieder mehr auf web analytics und die Analyse und Optimierung von Websites und Blogs für bessere Ergebnisse in den Suchmaschinen fokussiert werden.

Zur (Wieder-)Einstimmung möchte ich deshalb auf einen Podcast von Patrick und Timo verweisen, die in dieser Ausgabe folgende Themen behandeln:

• Import von Daten in Web Analytics Tools
  Daten die anders wo anfallen sollten in Web Analytics Tools importiert werden
• Neue Business Features Google Analytics
  Welche neuen Features von Google Analytics eignen sich besonders gut für’s “Big Business”?
• Buchvorstellung: Die Kunst des Webtracking
  (hat zwar keiner das Buch gelesen, aber die beiden geben trotzdem gern ihre Meinung ab )

Viel Spaß dabei!

Gleich nach dem Einstieg auf dem Dashboard rechts oben kann man jetzt verschiedene Segmente auswählen, die dann alle in der Statistik erscheinen.

Welche neuen Möglichkeiten dies nun für zukünftige Analysen eröffnet, darüber berichte ich in den nächsten Tagen.

Soviel nur jetzt: Mit der integrierten Segmentierung wird es endlich gelingen, den einzelnen Besuchern etwas näher zu rücken und genau zu analysieren, welche Artikel beispielsweise neue Besucher interessieren, und welche Bereiche der Website vor allem für AdWords-Besucher interessant erscheinen.

Außerdem können je nach Projektanforderungen neue, individuelle benutzerdefinierte Segmente erstellt werden, die danach in den Analysen verwendet werden können.

Viel Spaß beim Testen der neuen Features!

Wisst ihr zum Beispiel, was sog. Key Performance Indicators (KPIs) sind?

KPIs sind Kennzahlen, die uns helfen, Erfolge zu messen. KPIs für eine Schnitzel-Semmel wäre beispielsweise die Temperatur des Schnitzels, die Qualität der Semmel, die Qualität des Fleisches, etc.

Je nach Basis der Analysen, die durchgeführt werden sollen, müssen natürlich auch die KPIs konzipiert werden.

In der (Online-)Praxis

Für webanalytics.at, beispielsweise, könnte man folgende KPIs festlegen:

• Eindeutige Besucher pro Tag
• Absprungrate
• Anteil an Besuchern von Suchmaschinen
• Anteil an Besuchern von Foren
• Anteil an Besuchern von anderen Blogs
• Verweildauer auf der Website
• besuchte Seiten pro Besucher
• Kommentare pro Eintrag
• Kommentare pro eindeutiger Besucher
• usw.

Was gibt’s zu beachten?

Der Autor von “Web Analytics an hour a day”, Avinash Kaushik, hat mit seinen 8 “Avinash-Regeln” aufgestellt, um in den “KPI Himmel” zu kommen, eine interessante Ideensammlung aufgestellt:

#1: Start simple, start direct, and please start with Outcomes!

#2: Leverage metrics that identify success for areas where you spend the largest efforts.

#3: Wean your Marketers off the “one night stand” mentality, do pan session analysis.

#4: If you can’t segment a Key Performance Indicator, you have picked the wrong one.

#5: Even “brand” and “site usage” can be measured, Loyalty rocks!

#6: If your short list of KPI’s don’t include a couple that report customer voice directly then you will never be as successful as you should be.

#7: Using KPI’s that can tie back to the “old world” and “traditional metrics” and help you bring people to the current age.

#8: Not using Competitive Intelligence KPI’s can be considered a crime against humanity!

Was meint ihr dazu? Verwendet ihr Key Performance Indicators? Welche KPIs schlagt ihr für Websites und Blogs vor?

Web Analytics Fachmann Patrick Ludolph und ehemaliger Google Analytics-Mitarbeiter Timo Aden haben vor kurzem den Web Analytics Podcast auf mole2.de gegründet und sprechen nun wöchentlich über verschiedenste Themen und aktuelle News aus diesem Bereich.

Diese Woche geht’s beispielsweise darum, was Web Analytics eigentlich ist und später wird dann noch über Cookies gesprochen.

Auf jeden Fall ein heißer Tipp, wenn man mal gesammelt hören möchte, was sich in einer Woche so getan hat!

Mich hat interessiert, wie sich die Anzahl der TLD-Domains zwischen 2001 und 2008 vervielfacht hat und habe deshalb via site:<TLD> im alten und neuen Google-Index die folgende Auswertung gemacht:

Wie man sieht haben seit 2001 die TLDs .cc (Faktor 459), .pl (Faktor 122), .hu (Faktor 104) und .cn (Faktor 85) am meisten zugelegt.

Der Faktor ist hier eine Zusatzinformation, aber nur bedingt aussagekräftig. Wie im Beispiel der .com-Domains zu sehen, kann hat die Zahl kaum mehr Wachstumspotenzial, da bereits jetzt auf jeden Erdbewohner schon mehr als 1 .com-Domain kommt.

Welche weiteren Auswertungen könnte man hier anstellen? Was denkt ihr über diese Statistik?

• das neue IE-Feature InPrivate-Browsing gibt mehr Kontrolle über Cookies
• das Blockieren bestimmter Quellen wird ermöglicht, sodass zB Tracking-Server automatisch generell blockiert werden können
• die steigende Ablehnung von Cookies macht Verfolgung von Users über Sessions hinweg immer schwieriger

Da der Internet Explorer (leider) noch immer am meisten Anhänger findet, werden die Statistiken in Zukunft mit Vorsicht zu genießen sein, sofern Microsoft sich für weitere Versionen nichts Anderes überlegt. An diesem Thema hängen schließlich nicht nur Web Analysten, sondern auch die Werbebranche, an der Micro$oft ja schließlich auch verdient.

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Bleiben Sie über aktuelle Geschehnisse und Tools rund um Web Analytics u. Suchmaschinenoptimierung via RSS-Feed informiert!

Um auch dieses Gebiet hier auf diesem Web Analytics u. SEO-Blog beleuchten zu können, habe ich auf der rechten Seite eine Werbe-Sektion eingebaut, in der zunächst Google AdSense-Werbung geschaltet wird. Im Laufe der Zeit werde ich die Auswertung dieser Anzeige erläutern und so in das Thema AdSense einführen.

Wie und wo kann nun recherchiert werden? Nun, Google brachte vor einigen Tagen eine BETA-Version des neuen Tools “Google Insights for Search” heraus, das uns helfen soll, das Suchverhalten der User zu analysieren. Es können hier mehrere Suchbegriffe eingegeben werden und das Tool zeigt einem die entsprechenden Suchanfragen über einen längeren Zeitabschnitt.

Auf Wunsch kann das Suchergebnis auch auf ein Land im Speziellen eingeschränkt werden. Aber schluss mit der Theorie, probieren wir es einfach mal aus … fragen wir mal nach, wie es mit der Suche nach “web analytics” und “seo” aussieht:

Wie man sehen kann, suchen viel weniger User nach “web analytics” und viel mehr nach seo, wobei auch noch leicht zu sehen ist, dass nach seo immer mehr User suchen.

Vor allem für die Definition u. Einschränkung der Zielgruppe einer Website oder eines Produktes ist die Ansicht unten von besonderer Wichtigkeit. Hier geht es nämlich darum, von wo die Suchanfragen gestellt werden:

Diese Einschränkung gilt nicht nur für Länder, sondern auch für Bundesländer – probiert einfach mal eine Anfrage aus, die nur auf Österreich bezogen ist – es erscheinen dann die Bundesländer in dunklerem Blau, von denen mehr eurer Eingabe entsprechenden Anfragen gestartet werden.

Rising Searches, Top Searches:
Für Keyword-Recherche dienen die Bereiche Rising Searches u. Top Searches – hier werden die Top Suchanfragen und die mit dem derzeit höchsten Potential aufgeführt. Gebt einfach seo ein und seht unter “Rising Searches”, wonach User in diesem Bereich kürzlich am häufigsten suchen!

Hier noch ein Extra-Tipp: gibt man in das Feld der Suchanfrage gar nichts ein, dann seht ihr wonach User – abhängig von den eingegebenen Länder-Filtern – derzeit generell (immer öfter) suchen – das hilft sicher enorm beim Start eines neuen Blogs oder einer Website – bislang tappte man ziemlich im Dunkeln was solche länderspezifischen Statistiken betraf.

War bislang Google Trends das Tool der Wahl von Google dürfte Google Insights dieses wohl über kurz oder lang ablösen.

Wo liegt die Trennung zwischen SEO (Suchmaschinenoptimierung) und Web Analytics?

In Wikipedia [12.07.2008] werden die Begriffe wie folgt definiert:

Search engine optimization (SEO) is the process of improving the volume and quality of traffic to a web site from search engines via “natural” (”organic” or “algorithmic“) search results for targeted keywords. Usually, the earlier a site is presented in the search results or the higher it “ranks”, the more searchers will visit that site. SEO can also target different kinds of search, including image search, local search, and industry-specific vertical search engines.

Web analytics is the study of online behaviour in order to improve it. There are two categories; off-site and on-site web analytics.
Off-site web analytics refers to web measurement and analysis irrespective of whether you own or maintain a website. It includes the measurment of a website’s potential audience (opportunity), share of voice (visibility), and buzz (comments) that is happening on the Internet as a whole. On-site web analytics measure a visitor’s journey once on your website. This includes its drivers and conversions; for example, which landing pages encourage people to make a purchase. On-site web analytics measures the performance of your website in a commercial context. This data is typically compared against key performance indicators for performance, and used to improve a web site or marketing campaign’s audience response.

Laut Wikipedia geht es bei SEO also um mehr Besuchervolumen, während mit Web Analytics das Ziel verfolgt wird, das Besucherverhalten zu optimieren.

Für mich ist die Trennung zwischen SEO und Web Analytics sehr verschwimmend. SEO kann oft nur durch Ergebnisse aus Web Analytics funktionieren (zB Auswertung der Top-Keywords, durch die Besuche auf die Seite kommen). Umgekehrt hängt Web Analytics auch sehr stark mit SEO zusammen, denken wir nur an Auswertungen nach Adwords-Kampagnen beispielsweise oder Analysen bestimmter Entry-Pages für gewisse Keywords.